算力缺口尚未解决，全球电力系统已经濒临承压极限。2022年，ChatGPT横空出世，引爆人工智能领域的革命性技术爆炸，全球科技企业纷纷抢滩布局数据中心，用于训练AI模型的能耗一路飙升。
GPT-3的训练能耗高达约128万度电，相当于约120个美国家庭一年的用电量。谷歌、亚马逊、微软、Meta四大科技巨头，每年的AI相关能耗达到90太瓦时，相当于哥伦比亚全国的年度用电量。
另有机构预测，到2026年，全球仅人工智能加挖矿领域的年耗电量就将达到800太瓦时，接近印度全年发电量的一半。显然，人工智能是同时吞噬算力与电力的双高消耗产业，没有充足的能源储备，根本无法支撑AI产业的规模化发展。
美国凭借芯片技术优势，在人工智能赛道一度领先全球，但随着算力需求大幅提升，美国落后的电力系统正面临崩溃风险。马斯克曾公开表示，到2025年，为满足人工智能与电动汽车的用电需求，美国电力系统将无法支撑持续增长的供应缺口。
股神巴菲特在2023年给投资者的报告中提到，当AI产业尘埃落定，美国的电力需求与配套资本支出将惊掉所有人的下巴。专业机构预测，到2030年，数据处理在美国整体电力消耗中的占比将增长近两倍，达到7.5%。
而美国70%的电网与输配电设备已经出现老化问题，2020年加州因极端热浪出现供电不足，2022年暴雪天气又导致美国多地出现严重电力短缺。由此可见，在人工智能下半场，美国的电力系统将成为产业发展的拖后腿因素。
面对电力缺口，全球科技巨头纷纷下场布局未来智能电网。根据最新季度报告，谷歌、亚马逊、微软合计投入400亿美元，其中绝大多数资金用于提升数据中心的电力供应能力。为实现技术高效与环保双重目标，科技企业正在大力布局清洁能源，不差钱的科技巨头已经成为全球绿色能源的核心买家。
2024年5月1日，微软与大型基建公司布鲁克费尔德达成协议，计划到2030年在美国与欧洲建设10.5吉瓦的绿色能源产能。如果计划落地，微软将实现全时段100%零碳能源匹配的目标。
尽管两家公司未透露具体投资金额，但根据行业惯例，每增加1吉瓦风能或太阳能发电容量需要投入约10亿美元，由此推算两家企业至少将投入100亿美元。谷歌、亚马逊、Meta等巨头也各显神通，有的在核电站旁搭建数据中心，有的布局地热能项目，有的参与核聚变研发项目。
总体来看，科技企业对清洁能源的渴求程度，远超此前的挖矿热潮。由此可见，未来全球科技竞赛不仅局限于芯片算力，更会延伸至风能、太阳能、核电等绿色能源领域。
根据国际能源署的测算，为在2050年前实现全球电力完全脱碳，到2030年年度电网投资需达到约8000亿美元，几乎是当前投入规模的近三倍。这意味着未来全球能源格局将迎来根本性变革，沙特、俄罗斯等传统能源大国的地位可能被动摇。
中国的新能源产业将迎来爆发式增长，甚至有望转型为能源输出国。众所周知，中国区域发展并不平衡，能源供给与消费匹配度极低。东部沿海地区仅占全国5.2%的国土面积，却贡献了全国40%的GDP，但当地可开发能源储量仅占全国的0.4%。
国内绝大多数风能资源集中在内蒙，水电资源集中在西南地区，太阳能资源则集中在西北戈壁。早在2000年，中国就启动了西电东送工程，2020年又推出东数西算战略，通过特高压电网将西部清洁能源高效低损耗地输送至东部地区。
可以说，顶层设计已经精准踩中了新能源产业的发展风口。截至2023年6月底，中国可再生能源装机容量突破13亿千瓦，历史性地超过了煤电装机规模。其中风电装机容量达3.89亿千瓦，连续13年位居全球第一；光伏发电装机容量达4.7亿千瓦，连续8年位居全球第一。
按照规划，到2030年，国内沙漠戈壁地区的风电与光伏总装机容量将接近10亿千瓦。国际能源署预测，未来五年中国新增可再生能源发电量将超过全球其他国家的总和，分别是欧盟的5倍、美国的6倍。
在人工智能与电动汽车的双重推动下，全球能源格局正在迎来大洗牌。石油、天然气的全球重要性将大幅下降，中国的地缘政治格局也将发生重大变化，此前的马六甲困境、能源卡脖子问题将迎刃而解。
中国不仅在新能源产业体量上占据绝对优势，更拥有完整的产业链配套能力，未来不仅可以实现能源自给自足，更有望向外输出廉价环保的可再生能源，卖电创汇将成为现实。
回顾历史，煤炭时代成就了大英帝国的全球霸权，石油时代成就了美国的超级大国地位，而全新的新能源时代，必将成就另一个全球能源大国。
我们手里的钱，有一天会不会变成废纸？这个问题，马斯克替我们想过了。2026年1月6日，他在特斯拉德州超级工厂参加了一场长达3小时的深度访谈，对面坐着XPRIZE基金会创始人Peter Diamandis和Link Ventures创始人Dave Blundin。
聊到后面，马斯克抛出一个颠覆性观点：别再为十年二十年后的退休攒钱了，到那时候，钱可能根本不重要了。
钱的本质就是驱动人劳动的工具。可如今AI和机器人的进化速度惊人——4月19日北京亦庄人形机器人半程马拉松上，"闪电"机器人跑出50分26秒，比人类世界纪录快了近7分钟，全程自主导航无需操控。
这就是"具身智能"——AI的脑子装进了能跑能跳的身体里，这条技术路线已经跑通，不再是实验室里的概念。
一旦机器有了脑子又有了身体，不吃饭不睡觉不要工资，照样24小时连轴转，货币作为劳动力分配工具的意义就会慢慢消失。那什么值钱？马斯克给出的答案是"瓦特"——不是美元，不是黄金，不是比特币，是电，是能源。他说，你可以立法印钞票，但没办法凭空变出能源。
AI太能吃电了。马斯克旗下xAI在田纳西州建的Colossus 2数据中心，训练模型就消耗1吉瓦电力，相当于一座中型城市的用电量。主持人问他AI发展最大的瓶颈，他想都没想就回了两个字：发电。
放眼整个AI产业，真正值钱的就三样东西：能源、算力、算法。英伟达2026财年营收达到2159亿美元，全球AI都要用它的GPU芯片。
谷歌、Meta、微软、亚马逊四大巨头2026年资本开支预计超过6600亿美元，绝大部分砸向数据中心，归根到底都会变成电费。算法赛道同样激烈，DeepSeek与OpenAI不断迭代旗舰模型，但不管谁赢，都得靠电喂着。
马斯克对中国的发电能力评价很高，判断2026年中国发电量将达到美国的三倍，并承认xAI跟谷歌的竞争到头来会演变成跟中国的竞争。谁手里握着充足的电力供应，谁就捏住了AI时代的咽喉，这已不只是商业竞争，更是大国博弈的新战场。
马斯克也坦言，接下来3到7年会非常颠簸，大规模失业、社会焦虑、结构性动荡都躲不掉。他提出"全民高收入"方案，认为当AI和机器人把生产力拉到极高水平，万物成本趋近于零，物质会自然地流向每个人。
当然，谁来分配、怎么监管、用什么机制保障公平，这些问题尚无答案。我们正站在一个时代的入口处，变化不会等谁准备好，它已经在发生了。唯一确定的是，能源这张牌，会越来越重要。
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